Kvantna era medicine je pred nama i donosi sa sobom mnogo obećanja za transformaciju zdravstva i nauke o životu.
Sa obećanjima o efikasnijim i pouzdanijim dijagnostikama, budućim probojima u personalizovanoj medicini i ciljanim terapijama, kao i ubrzanom ciklusu razvoja i istraživanja, lideri u industriji moraju biti spremni da investiraju u kvantne tehnologije kako bi ostvarili bolje rezultate za svoje organizacije i pacijente.
Primena kvantnog računarstva u zdravstvu i životnoj nauci se očekuje da će transformisati računarsku medicinu. Vlada SAD-a je signalizirala svoju posvećenost kvantnom razvoju budućnosti, i značajno podržava ovu rastuću oblast. Uzbudljive primene kvantne tehnologije uključuju dijagnostikovanje bolesti, strategije personalizovanih medicinskih intervencija i analiza medicinskih slika.
U nastavku, istražićemo neke od ovih obećavajućih primena i utvrditi kako današnja istraživanja u kvantnim algoritmima mogu prevesti se u sutrašnje proširene opcije tretmana za lekare i bolje ishode za pacijente.
Kvantno podržano mašinsko učenje za dijagnostiku i obradu zdravstvenih podataka
Medicinska dijagnostika značajno je koristila podatke dobijene iz analiza mašinskog učenja (AI) i učenja mašina (ML). Kvantno računarstvo se očekuje da će dalje razviti AI u medicinskim naukama povećavajući efikasnost, preciznost ili brzinu nekih metoda ML-a.
Upotreba kvantne tehnologije za holističku analizu medicinskih podataka mogla bi dati moć lekarima da vide nove obrasce u istoriji pacijenta i predlože različite (a možda bolje) metode lečenja.
Na primer, tehnike medicinskog slikanja, uključujući CT, MRI i rendgenske snimke, su ključni dijagnostički alati. Ali, rezolucija ovih slika često je ograničena, a tumori ili druge nepravilnosti mogu biti propušteni. Kvantno računarstvo ima potencijal da poboljša analizu medicinskih slika, poboljšava dijagnostičke metode koje koriste slike i ubrzava vremenske linije tretmana pacijenata.
